【コラム】FACEITがAI時代の新アンチチートを導入。人間には見抜けない不正を「人間らしさ」で見破る
オンライン対戦プラットフォーム「FACEIT」は、新たなアンチチート機能「Human Input Detection」を、2026年8月5日に始まる新シーズンから導入すると発表しました。
この機能は、チートソフトそのものを検出する従来型の手法とは異なり、プレイヤーの入力パターンを機械学習で解析し、人間には再現できない操作を見つけ出す仕組みです。AIやDMA（Direct Memory Access）を利用した高度なチートが普及するなか、検知対象を「ソフトウェア」から「プレイヤーの挙動」へと移す新たなアプローチとして注目されています。
人間の操作かどうかをリアルタイムで判定
「Human Input Detection」は、数百万試合分の対戦データに加え、上位プレイヤーの入力傾向を学習したAIを活用し、試合中の操作をリアルタイムで評価します。
不審な入力を検知しても、それだけを理由に制裁を科すことはありません。既存のアンチチートシステムから得られる情報と照合し、十分な確証を得たうえで最終的な判断を下す運用としています。
また、解析対象はゲームウィンドウ内の入力データに限定され、データは暗号化したうえで試合終了後に削除されると説明しており、プライバシー保護にも配慮した設計を打ち出しています。
拡大する「チート産業」が開発を後押し
今回の取り組みの背景には、チート技術の急速な高度化があります。FACEITによると、AIやDMAを利用したチートは、2026年5月時点で同社が実施したBAN全体の約4割を占めるまでに増加しました。
特にDMAチートは、外部ハードウェアを介してゲームのメモリを読み取るため、従来のソフトウェアベースの検知を回避しやすいことが課題となっています。
中国のゲーム業界団体が公表した「2025年版ゲームセキュリティ白書」では、国内の不正ビジネス市場規模は約2000億円に達すると推計されており、チート市場の主戦場がソフトウェアから専用ハードウェアへ移りつつある実態を指摘しています。
さらに、英バーミンガム大学の調査では、チート販売業者の年間売上は1280万～7320万ドル、月間利用者は3万～17万4000人規模に上るとされており、不正行為が巨大なビジネスとして成立していることも浮き彫りになっています。
Riot GamesやEAも対策を強化
チート対策を巡る競争は、各社の間でも激しくなっています。
Riot Gamesは、自社のカーネルレベルアンチチート「Vanguard」にIOMMU（入出力メモリ管理機構）を活用した新たな仕組みを導入し、高額なDMAチート機器を恒久的に無効化する対策を2026年5月に発表しました。対象には約6000ドルの専用機器も含まれており、ハードウェアレベルでの封じ込めを進めています。
一方、EAは「Javelin Anticheat」により、『バトルフィールド6』発売初週だけで36万7000件を超えるチートを阻止したと公表しており、検知能力を具体的な実績で示す動きも広がっています。
「何を使ったか」ではなく「どう操作したか」
FACEITの新機能が特徴的なのは、不正ツールそのものを特定するのではなく、「プレイヤーがどのように操作したか」に着目している点です。未知のチートであっても、人間では実現できない入力パターンを捉えられる可能性があり、新しい不正手法にも対応しやすいと期待されています。
その一方で、アクセシビリティ機器や特殊な入力デバイスを使用するプレイヤーを誤検知するリスクもあります。FACEITは、通常と異なる入力だけを理由に処分を行わない運用を明言しており、検知精度と公平性を両立させる姿勢を示しています。
さらに同社は、新シーズン「Season 9」からチート行為に対するBAN期間を従来の2年から5年へ延長することも発表しました。高度な検知技術と厳格な制裁を組み合わせる今回の施策は、eスポーツにおける競技の公正性を維持することが、サービスそのものの価値を左右する時代に入ったことを示していると言えそうです。
執筆：eスポーツニュースジャパン
